„Naukowcy odkryli, że każdy przyjaciel przedłuża nasze życie o 1,23 roku!”, „Z badań wynika, że jedzenie czekolady wpływa na poglądy polityczne!” – tego typu hasła przedostają się czasem do tzw. masowych mediów. I dobrze, że się przedostają, wszak często stoi za nimi solidna praca ludzi nauki, w których głos powinniśmy się wsłuchiwać. Interpretacja takich stwierdzeń nie jest jednak zupełnie oczywista i aby je dobrze zrozumieć, warto znać podstawowe narzędzia i statystyki matematycznej pozwalające na ich formułowanie. Chętnym do poszerzenia wiedzy w tym zakresie serdecznie polecamy podręcznik „Statystyka matematyczna” Przemysława Grzegorzewskiego, który w świetny sposób łączy ścisłość i precyzję matematycznego opisu podstawowych technik statystycznych z przedstawianiem intuicji i motywacji stojących za wprowadzanym formalizmem. Z pewnością jego lektura będzie wartościowa zarówno dla tych, którzy dopiero zapoznają się ze statystyką, jak i dla korzystających z niej praktyków, którzy chcieliby poznać matematyczne umocowanie stosowanych metod.
Wielu ludzi zdaje się sądzić, że matematyk musi być sprawny w liczeniu, co niekoniecznie jest prawdą. Niewątpliwie jednak znaczna część zastosowań matematyki ostatecznie kończy się obliczeniem jakichś wielkości. O tym, jak te obliczenia przeprowadzać mądrze i efektywnie, traktuje wspólny dział matematyki i informatyki, jakim jest analiza numeryczna. A tym wszystkim, którzy odczuwają potrzebę zgłębienia jej tajników, gorąco rekomendujemy książkę „Metody numeryczne” Piotra Krzyżanowskiego. Można się z niej dowiedzieć, jak (często z pozoru proste) pytania matematyczne prowadzą do nietrywialnych obliczeniowych trudności, do których rozwiązania zaprzęgane są bardzo eleganckie twierdzenia i rozumowania. Każdy rozdział, oprócz dogłębnego, a jednocześnie przyjaznego czytelnikowi, przedstawienia teorii, zawiera krótkie podsumowanie oraz wiele umiejętnie dobranych zadań. Przede wszystkim jednak składa się nań niezwykle cenna część „Sprawdźmy to w praktyce”, w której omawiana technika jest pokazywana „w działaniu” na przykładzie rzeczywistego zastosowania. Całość stanowi wprost doskonały materiał do nauki.
Cześć! Chcemy lepiej poznać czytelników Delty!
Chcemy dowiedzieć się, jak korzystacie ze strony i co możemy w niej poprawić. Aby nam w tym pomóc, pozwól nam korzystać z narzędzia analitycznego (GA4).