Tag: Uczenie maszynowe

Jakub Ryłow rozwiewa nadzieje na istnienie nieomylnego wykrywacza tekstów wytworzonych przez maszynę

Jan Lasek wyjaśnia na czym polega powszechnie stosowany rating Elo

Paulina Mrozowska-Wawro pisze o kodowaniu z pomocą sztucznej inteligencji

Krzysztof Turzyński donosi o tym, jak sztuczna inteligencja wypada w roli doświadczalnego fizyka cząstek elementarnych

Przemysław Biecek przybliża wyzwania, jakie niesie ze sobą coraz większa powszechność narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

Wiktor Matyszkiewicz przygląda się w jaki sposób CERN przyczynił się do rozpowszechnienia pewnego narzędzia z zakresu uczenia maszynowego

Krzysztof Turzyński donosi o kolejnym udanym zastosowaniu uczenia maszynowego

Filip Graliński opowiada jak działa Chat GPT

Przemysław Biecek pisze o trudnościach związanych z intepretowalnością modeli uczenia maszynowego

Artur Jeż pokazuje jak grupa słabych uczniów może udawać dobrego ucznia

Oskar Skibski pokazuje jak można tłumaczyć wyniki algorytmów uczenia maszynowego

Kinga Arendarska, Szymon Gruszczyński, Jakub Grątkiewicz, Grzegorz Koperwas, Kamil Kowalczyk, Michał Mojkowski, Michał Sierakowski i Józef Wesołowski prezentują swoje sposoby na prognozę cen kryptowalut

William J. Pearson tłumaczy dlatego naukowcy mają na kilka sposobów na szukanie zderzających się galaktyk.

Tomasz Bajkacz, Kamil Choiński, Paweł Gocal, Fabian Jeziorek, Piotr Krzyżanowski, Bartosz Maziarka, Michał Maślanka, Aleksandra Musiał, Przemysław Sarnacki i Rafał Szczepanik prezentują zwycięskie strategie w konkursie na przewidywanie liczby zachorowań na covid